回答:谢谢您的问题，Linux和安卓、ARM、X86关系如下。安卓继承于Linux。Linux就是操作系统，安卓可以理解为Linux的版本。Linux是开源的，大家都可以在Linux内核上修改创新。安卓建立在Linux内核基础之上，修改Linux内核而成，中国红旗电脑操作系统也是如此操作。Linux提供内存、进程、安全、网络等核心服务，安卓根据移动设备需求，个性化修改了文件系统、进程管理通讯和电源管理等...
AlienZHOU
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回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
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回答:因为ucloud是自研的，其他云计算厂商如ucloud等大多都是基于Open stack开源架构做的，难度是完全不一样的！当然了ucloud云计算的能力也是远远超过国内其他云平台厂商的！
GitCafe
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...部署效率有着更高的要求。于是，专门对应某种算法的AI芯片被越来越多的制造了出来。最近在资本圈和市场上引起广泛关注的华为海思、寒武纪、地平线、比特大陆等公司都是这一领域的新贵。在产品形态上，他们大多采用ASIC...
...导体产业的热点。FPGA作为一种高性能、低功耗的可编程芯片，可以根据客户定制来做针对性的算法设计。所以在处理海量数据的时候，FPGA 相比于CPU 和GPU，优势在于：FPGA计算效率更高，FPGA更接近IO。FPGA不采用指令和软件，是软...
...动了新一波「人工智能」崛起，其中最大功臣莫过于绘图芯片（GPU）。接踵而来的是大量的建置以GPU为主的深度学习计算用服务器来进行高速运算，不论是影像（对象）辨识、人脸（性别、年纪、情绪）识别、自然语言分析、语...
...越来越专业，先是用显卡（GPU），接着用专用的集成电路芯片称为ASICs来挖矿，这些芯片被设计制造的目的，就是比特币挖矿。这也意味着人们需要花费数以千计的硬件来挖矿获取比特币，同时也导致了挖矿的能力越来越集中化...
...不提供对硬件进行重新编程的能力，另一方面是核心ASIC芯片从设计、定型到市场推广所需的超长周期使得芯片制造商不愿意对新协议和标准轻易试水这一现实考量，缺乏硬件的可编程特性，毫无疑问，软件定义网络将会丧失其...
...平。存储方面，通过控制面仿真NVMe设备，数据面借助ASIC芯片高速转发，并通过UDisk基于 RoCEv2无损网络连接后端分布式存储集群，为裸金属物理机接入灵活可扩展的RSSD云盘服务。经测试，裸金属云盘可以达到约40万IOPS的高吞吐，...
...需要 2 MB 的快速内存来工作。这意味着并行哈希会被一个芯片可以分配多少内存限制，同时保持尽可能地低成本，以免入不敷出。2 MB 的内存要比 SHA256 电路要耗费多得多的硅。 Cryptonight 是 CPU 和 GPU 友好型，因为它利用了 AE...
...行官Andy Jassy在会上发布了一款名为Inferentia的首款云端AI芯片。他表示，Inferentia将是一个高吞吐量、低延迟、可持续性能强、高性价比的处理器， 并将为人工智能研究人员提供低成本的高性能。Inferentia支持INT8、FP16等流行框...
近日，阿里巴巴达摩院正研发一款神经网络芯片——Ali－NPU，该芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。按照设计，该芯片的性价比将是目前同类产品的40倍 。据了解，此款芯片的研发，未来将会更好的实现AI智能...
...栖大会现场，阿里巴巴旗下半导体公司平头哥发布自研云芯片倚天710。 该芯片是业界性能最强的ARM服务器芯片，性能超过业界标杆20%，能效比提升50%以上。倚天710是阿里云推进「一云多芯」策略的重要一步，也是阿...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李增田
617035918
刘东
